本文來源：智車科技 引望

自動駕駛的競爭已不再只是芯片算力的比拼或算法模型的精度。在首屆自動駕駛出行生態(tài)論壇上，行業(yè)領(lǐng)袖們一致認為，競爭焦點正從單一的車輛技術(shù)，轉(zhuǎn)向“汽車技術(shù)+數(shù)字AI技術(shù)+汽車服務業(yè)”的新三角模型。

這一轉(zhuǎn)變背后是巨大的市場空間�！蹲詣玉{駛出行生態(tài)2025》及相關(guān)專家預測，到2028年，汽車服務業(yè)將形成超8萬億元的市場規(guī)模，成為第二個汽車產(chǎn)業(yè)。

曾幾何時，自動駕駛賽道擠滿了專注于“單車智能”的玩家。算力、感知硬件、算法迭代是它們整日談論的關(guān)鍵詞。如今，行業(yè)共識正在轉(zhuǎn)變：自動駕駛的終極戰(zhàn)場，不在算法模型的精度，而在生態(tài)連接的密度。

生態(tài)現(xiàn)狀，停車充電痛點亟待破解

在自動駕駛出行生態(tài)的構(gòu)建中，停車與充電是兩大高頻剛需場景，也是當前生態(tài)協(xié)同的重點突破口。

停車領(lǐng)域，全國車位總?cè)笨诔�過8000萬個，且每年新增的汽車數(shù)量遠高于新增車位數(shù)量，導致缺口持續(xù)擴大。更為棘手的是，我國停車難問題由絕對性停車位缺口和局部供求矛盾共同導致。

根據(jù)ETCP智慧停車產(chǎn)業(yè)研究院調(diào)研，30%的道路擁堵問題是由停車造成，日常48%的車輛需在停車場排隊。全國超過90%的城市停車位使用率低于50%，北上廣深等一線城市的車位使用率也僅為50%左右。

充電場景同樣面臨嚴峻挑戰(zhàn)。截至2025年9月底，全國充電設施數(shù)量已達1806.3萬個，相當于每5輛新能源汽車就配備有2個充電樁。然而，充電網(wǎng)絡布局不均衡、設施功能結(jié)構(gòu)有待優(yōu)化等問題依然存在。

在自動駕駛時代，需要實現(xiàn)“自動泊入、自動插槍、即插即充、無感支付、自駛離”的全流程自動化，才能真正破解補能“最后一公里”難題。

據(jù)西南證券、川財證券等多家券商測算，公共充電樁的盈虧平衡點，即充電時間利用率約為8%-10%。盡管目前行業(yè)頭部企業(yè)整體平均日利用率已超過盈虧平衡點，但在非核心地段點位依然偏低。

技術(shù)賦能，自動駕駛重構(gòu)服務模式

自動駕駛技術(shù)正從多個維度重構(gòu)傳統(tǒng)的出行服務模式。

在停車生態(tài)方面，自動駕駛通過“車端智能、場端賦能和云端大腦”的協(xié)同模式，實現(xiàn)了從“人適應場”到“場主動服務車”的根本轉(zhuǎn)變。

報告詳細介紹了自動駕駛在停車領(lǐng)域的技術(shù)賦能路徑：從基礎的泊車輔助(APA)功能，到自主泊車代駕功能，再到更高級的車位到車位全流程服務。這些技術(shù)正在將傳統(tǒng)停車體驗從“尋找車位”的世紀難題轉(zhuǎn)變?yōu)榧赐＜醋叩臒o感體驗。

在充電生態(tài)方面，自動駕駛正在實現(xiàn)從“人找樁”到“車找樁”的模式變革。代客充電功能允許用戶在目的地下車后，通過手機APP下達指令，車輛將自主規(guī)劃路徑，前往空閑充電站進行充電。

報告展示了代客充電的端到端業(yè)務流程：從云端預約與喚醒、駛向充電位、自動充電執(zhí)行，到充電完成后的自動復位，整個流程實現(xiàn)了全自動化閉環(huán)。

商業(yè)變革，新商業(yè)模式加速涌現(xiàn)

隨著自動駕駛技術(shù)的成熟，一系列新商業(yè)模式正在各個生態(tài)場景中加速涌現(xiàn)。

停車產(chǎn)業(yè)正從單一的停車費收入轉(zhuǎn)向多元化經(jīng)營。傳統(tǒng)模式下，停車費占停車場總收入的95%以上，收入結(jié)構(gòu)單一。而自動駕駛技術(shù)能通過分析停車數(shù)據(jù)，為商業(yè)引流與城市規(guī)劃提供數(shù)據(jù)支撐。

這使得收入模式從一次性的空間出租轉(zhuǎn)向持續(xù)的數(shù)據(jù)交易與效率服務，顯著提升停車場資產(chǎn)價值和盈利能力。

充電運營也在發(fā)生深刻變革。自動駕駛通過智能調(diào)度系統(tǒng)，引導車輛在夜間、工作日的閑時充電，將無效時間轉(zhuǎn)化為有效運營時段，顯著提升充電樁利用率。

同時，自動駕駛車輛在充電過程中可以實時檢測充電樁的性能數(shù)據(jù)，異常數(shù)據(jù)自動上報，使運營商從被動維修轉(zhuǎn)向預測性維護，大幅降低運維成本與設備停機時間。

車服務市場同樣在經(jīng)歷重構(gòu)。搭載自動駕駛系統(tǒng)的車輛能夠自主前往指定服務點，完成清潔等基礎維護，無需車主參與。

據(jù)統(tǒng)計，單次包含往返、等候與清洗的傳統(tǒng)洗車服務，平均需要占用車主50至70分鐘。而通過代客洗車服務，車主的時間成本可降至零，實現(xiàn)真正的“無感”體驗。

未來車服務生態(tài)將呈現(xiàn)四大核心趨勢：一是全過程自動化；二是硬件智能化；三是服務前置化；四是體驗定制化。

協(xié)同瓶頸，數(shù)據(jù)孤島與標準缺失

盡管前景廣闊，但自動駕駛出行生態(tài)的協(xié)同發(fā)展仍面臨多重瓶頸。

數(shù)據(jù)孤島是首要挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)模式中，各停車場數(shù)據(jù)孤立，空滿信息不互通，車位使用率僅為約50%。而在自動駕駛模式下，系統(tǒng)接入多個停車場后形成統(tǒng)一的“停車大腦”，實時掌握全局車位資源。

標準缺失同樣制約生態(tài)協(xié)同。報告指出，當前充電領(lǐng)域亟需推動接口與通信標準化，制定全國統(tǒng)一的充電接口協(xié)議，支持大功率直流與V2G雙向通信。同時，需要建立自動駕駛-充電協(xié)同數(shù)據(jù)平臺，實現(xiàn)車輛狀態(tài)、充電需求、電網(wǎng)負荷信息的實時交互。

商業(yè)模式模糊也是生態(tài)協(xié)同的難點。在地產(chǎn)物業(yè)領(lǐng)域，傳統(tǒng)物業(yè)系統(tǒng)的最大結(jié)構(gòu)性問題，是系統(tǒng)孤島化與數(shù)據(jù)割裂。停車、充電、樓宇門禁、安防監(jiān)控等子系統(tǒng)往往由不同供應商獨立部署，缺乏統(tǒng)一的頂層設計與數(shù)據(jù)標準。

總結(jié)與展望

根據(jù)預測，2025年至2027年將是自動駕駛商業(yè)化落地的“黃金三年”。具體路徑為：2026年高速L3級自動駕駛將規(guī)模商用，城區(qū)L4將試點商用；2027年城區(qū)L4將規(guī)�；�商用，同時無人干線物流將進行小規(guī)模試點落地。

在技術(shù)創(chuàng)新方面，自動駕駛結(jié)合人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將持續(xù)深入發(fā)展。更先進的機器學習和深度學習算法有望進一步提升停車需求預測的精準度。

通過引入時間序列分析與神經(jīng)網(wǎng)絡融合算法，能夠更精準地捕捉停車需求在時間維度上的復雜變化規(guī)律，結(jié)合空間數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實現(xiàn)對不同區(qū)域停車場停車需求的精細化預測。

在政策協(xié)同方面，建議強化跨部門統(tǒng)籌，將充電網(wǎng)絡與智慧城市、路網(wǎng)設計結(jié)合，在自動駕駛城市優(yōu)先部署無線充電道路。同時，鼓勵充電樁生產(chǎn)企業(yè)、運營服務平臺企業(yè)參與標準制定。

自動駕駛不是單一企業(yè)的‘獨角戲’，而是需要主機廠、科技公司、服務運營商、政策制定者等多方攜手。技術(shù)決定自動駕駛能跑多快，但生態(tài)將決定它能跑多遠。當未來千萬輛級的自動駕駛車輛行駛在道路上時，自動駕駛生態(tài)將升維為一個聚合了能源、信息、商業(yè)與服務的更大生態(tài)，成為賦能智慧城市、驅(qū)動社會高效可持續(xù)發(fā)展的核心力量。

免責聲明：

凡本公眾號注明“來源：XXX（非智車科技）”的作品，均轉(zhuǎn)載自其它媒體，轉(zhuǎn)載目的在于傳遞和分享更多信息，并不代表本平臺贊同其觀點和對其真實性負責，版權(quán)歸原作者所有，如有侵權(quán)請聯(lián)系我們刪除。

       原文標題 : 自動駕駛生態(tài)協(xié)同破局：從“單車智能”到“生態(tài)革命”