文 / 王新美編 / 楊凌霄出品 / 電動新物種

2025世界智能網聯汽車大會在北京剛剛落幕，四維圖新CEO程鵬的一句話引發(fā)行業(yè)震動。他明確表示，未來3-5年內，一定會出現沒有駕駛座的汽車，方向盤和剎車踏板都將被取消。

這不是空洞的暢想，而是基于當前技術發(fā)展節(jié)奏的理性判斷。當下，智能駕駛技術正從L2級輔助駕駛向更高階快速邁進，芯片算力、傳感器精度、算法模型都在加速突破。

特斯拉已經推出無方向盤的Cybercab無人駕駛出租車，計劃2025年6月在美國投入運營，這為行業(yè)提供了鮮活案例。

程鵬的判斷，既貼合技術演進規(guī)律，也符合市場發(fā)展趨勢。無駕駛座汽車的出現，將徹底改變人類出行方式，讓駕駛這種重復性勞動徹底交給AI完成。

這一變革不僅會影響汽車產業(yè)，更會滲透到網約車、物流運輸等多個領域，開啟全新的出行時代。

01無駕駛座車量產的技術基礎已基本成型

無駕駛座汽車要實現量產，核心需要解決感知、算力、算法三大技術難題�，F在來看，這三大領域的發(fā)展已經為其提供了堅實支撐。

芯片算力方面，當前英偉達芯片的算力已經達到1000-2000TOPS，而有人測算人腦的算力約為5000TOPS。按照當前芯片技術的迭代速度，未來5年內，芯片算力超過人腦完全有可能。

雖然目前高算力芯片的功耗還比較高，但隨著技術優(yōu)化，功耗問題將逐步得到緩解。

特斯拉的Cybercab已經搭載了適配無駕駛場景的芯片方案，能夠支撐全自動駕駛所需的算力需求。

傳感器技術方面，毫米波雷達、激光雷達等感知設備的精度和可靠性不斷提升，已經能夠超越人類眼睛的感知能力。這些傳感器可以實時捕捉周圍環(huán)境信息，包括靜止障礙物、移動車輛、行人等，為AI決策提供全面數據支撐。

四維圖新通過讓量產車成為“采集車”，利用車輛上的攝像頭和雷達實時反饋道路變化，進一步提升了環(huán)境感知的全面性和準確性。

算法模型方面，“端到端”“VLA(視覺-語言-動作)”等新技術的出現，讓系統(tǒng)能夠實現實時決策。

過去自動駕駛車輛依賴高精地圖作為“軌道”行駛，現在通過自身傳感器的實時感知與足夠算力，配合新的算法模型，車輛可以自主判斷駕駛動作和行駛車道。

這種技術突破，讓無駕駛座車擺脫了對固定軌道的依賴，具備了更靈活的行駛能力。

多個技術領域的協同進步，讓無駕駛座車的量產從技術層面具備了可行性。未來3-5年，隨著這些技術的進一步成熟和成本下降，量產條件將完全滿足。

02特定場景將成為無駕駛座車的率先落地陣地

無駕駛座車雖然3-5年內會實現量產，但短期內不會大規(guī)模普及，特定場景將成為其率先應用的突破口，其中網約車和物流運輸領域最為典型。

網約車領域對無駕駛座車的需求十分迫切。當前網約車行業(yè)面臨司機人力成本高、疲勞駕駛風險大等問題。無駕駛座車的應用，能夠徹底解決這些痛點，降低運營成本，提升出行安全性。

特斯拉已經計劃組建Cybercab運營車隊，與優(yōu)步、Lyft等網約車平臺競爭，其無方向盤的設計明確了全自動駕駛的定位，專為網約車場景打造。

國內方面，隨著無駕駛座車技術成熟，網約車公司必然會積極引入這類車型，率先在一線城市的固定線路上投入使用。

物流運輸領域同樣適合無駕駛座車的落地。長途物流運輸中，司機需要長時間駕駛，容易出現疲勞、注意力不集中等問題，是交通事故的高發(fā)場景。

無駕駛座車可以24小時不間斷行駛，不僅能提升運輸效率，還能大幅降低安全風險。

同時，物流運輸的路線相對固定，多為高速公路等簡單場景，對自動駕駛系統(tǒng)的要求相對可控，更容易實現落地應用。

除了網約車和物流運輸，封閉園區(qū)、港口碼頭等場景也將成為無駕駛座車的重要應用場景。這些場景的環(huán)境相對簡單，行駛路線固定，能夠降低無駕駛座車的運營難度，為技術迭代提供實踐場景。

隨著在這些特定場景的應用和完善，無駕駛座車將逐步積累經驗，為后續(xù)大規(guī)模普及奠定基礎。

03行業(yè)生態(tài)協同加速無駕駛座車落地進程

無駕駛座車的量產落地，離不開整個行業(yè)生態(tài)的協同發(fā)力，從技術研發(fā)到商業(yè)模式，從產業(yè)鏈合作到行業(yè)規(guī)范，各個環(huán)節(jié)都在積極推進。

在產業(yè)鏈合作方面，企業(yè)之間的協同不斷深化。四維圖新通過投資鑒智機器人，整合了七八百人的智駕研發(fā)團隊，形成了覆蓋低、中、高階的全棧軟硬件一體化產品布局。這種整合能夠集中優(yōu)勢資源，加速技術突破。

同時，四維圖新與高通、地平線等芯片企業(yè)深化合作，基于不同芯片平臺開發(fā)適配無駕駛場景的解決方案，提升了技術的兼容性和實用性。

特斯拉也在整合全球供應鏈資源，推進Cybercab的量產，其零部件運輸計劃的重啟，為量產提供了保障。

商業(yè)模式方面，適合無駕駛座車的盈利模式正在逐步清晰。對于高精地圖等核心技術，將其與芯片、硬件打包銷售的“軟硬一體”模式，更符合國內市場環(huán)境。這種模式能夠降低單一技術的盈利壓力，形成產業(yè)閉環(huán)。

無駕駛座車在網約車領域可以通過運營服務收費，在物流領域通過提升運輸效率實現盈利，這些商業(yè)模式的探索，為無駕駛座車的規(guī)模化運營提供了支撐。

行業(yè)規(guī)范方面，相關部門正在積極推進標準制定。工信部牽頭發(fā)布的《汽車行業(yè)穩(wěn)增長工作方案(2025—2026年)》，提到“有條件批準L3級車型生產準入”，雖然措辭謹慎，但標志著高階自動駕駛的政策環(huán)境正在逐步完善。

隨著技術的成熟，針對無駕駛座車的法規(guī)、保險等配套政策也將逐步出臺，為其落地掃清障礙。

行業(yè)生態(tài)的不斷完善，為無駕駛座車的落地提供了良好環(huán)境。企業(yè)之間的協同創(chuàng)新、商業(yè)模式的持續(xù)探索、行業(yè)規(guī)范的逐步健全，將共同推動無駕駛座車在未來3-5年內順利實現量產。

總結技術、產業(yè)、場景三重驅動的必然結果

未來3-5年內出現無駕駛座車，并非遙不可及的夢想，而是技術演進、場景需求和行業(yè)協同共同作用的必然結果。

當前，芯片、傳感器、算法等核心技術已基本成型，為無駕駛座車提供了堅實的技術支撐；網約車、物流運輸等特定場景的需求，為其提供了率先落地的土壤;產業(yè)鏈合作、商業(yè)模式創(chuàng)新和行業(yè)規(guī)范完善，則加速了其落地進程。

無駕駛座車的出現，將是智能駕駛領域的一次顛覆性變革，它不僅會改變汽車的產品形態(tài)，更會重塑出行方式和相關產業(yè)格局。

雖然短期內不會大規(guī)模普及，但在特定場景的率先應用，將為技術迭代和市場教育提供重要支撐。

隨著技術的不斷成熟和成本的逐步下降，無駕駛座車終將走進大眾生活，讓出行變得更安全、更高效、更便捷。這一變革，值得我們期待。

       原文標題 : 3-5年無駕駛座車將量產! 智駕革命真的要來了