近期，中國信通院工業(yè)互聯(lián)網產業(yè)聯(lián)盟（簡稱“AII”）遴選出“2022年AII工業(yè)互聯(lián)網應用案例”，思謀科技“基于AI的汽車軸承檢測與產線物聯(lián)升級案例”成功入選，這是業(yè)界對思謀智能制造技術創(chuàng)新及解決方案的高度認可。

傳統(tǒng)檢測方式無法滿足高標準質量要求

思謀此次參評案例的服務客戶是某全球500強汽車零部件廠商，是全球滾動軸承和滑動軸承解決方案、直線和直接驅動技術的領導企業(yè)。

軸承是汽車的關鍵基礎零部件，直接決定著汽車的性能、質量和可靠性，一直被譽為汽車的“心臟”部件。在生產過程中，該企業(yè)的汽車軸承產品型號多，尺寸范圍大，缺陷種類超過20種，包括壓傷、劃傷、異色、生銹、滲碳等。更棘手的是，90％的汽車零部件表面都涂有流動的防銹油，避免潮濕天氣使其生銹或刮傷，汽車軸承也不例外。這就導致軸承表面會產生高反光，也可能摻入雜質，增加了缺陷檢測的難度。

此前，企業(yè)采用傳統(tǒng)視覺技術＋人工的方式檢測，但遇到了較高的產品質量風險。原因在于，傳統(tǒng)視覺技術無法對所有缺陷實現(xiàn)100％的外觀檢測。此外，質檢工人的檢測水平不穩(wěn)定，頻繁發(fā)生客訴，再加上人員流動性高，用人成本不斷提升。因此，現(xiàn)有的檢測方式已經無法滿足企業(yè)對于產品質量越來越高的要求。

一站式解決方案，集成智能檢測與數據分析，突破多項技術難題

針對企業(yè)痛點，思謀根據軸承行業(yè)的生產特性，提供了基于AI的汽車軸承智能檢測與數據分析解決方案，依托 SMore ViMo 智能工業(yè)平臺，同時針對性設計光學＆核心機械機構方案，并搭配工業(yè)大數據商業(yè)智能平臺SMore BI，實現(xiàn)了產品的100％自動化智能全檢與檢測數據的智能分析。

源于對軸承生產工藝的深入理解，思謀自研視覺融合方案，依托SMore ViMo 智能工業(yè)平臺，將OCR字符識別、檢測、分割等定制化AI算法進行融合，形成了一個專門適用于汽車軸承行業(yè)檢測的算法庫，攻克了兩大行業(yè)難題——對生銹缺陷的精準識別，以及對臟污、壓傷缺陷的精準區(qū)分，實現(xiàn)了視覺技術在軸承檢測應用的新突破。方案兼容超過20種產品型號，可一次識別23種缺陷，檢出≥99．59％，過檢率≤5％，檢測水平領先行業(yè)。

不僅如此，思謀行業(yè)首創(chuàng)獨特的光學整體方案，采用站立式旋轉拍照，設計了主動＋從動雙軸模式，既能解決軸承OD面平放成像時造成的像素失真、產品打滑問題，又能避免混入雜質造成二次污染，從而高精度100％呈現(xiàn)出缺陷大小、尺寸等真實信息，保證檢測的穩(wěn)定性。在機械設計方面，思謀自主設計了設備方案，適用于大、中、小型各種尺寸軸承的缺陷檢測，最快檢測速度達到120個／分鐘，比行業(yè)平均水平高出至少50％，可無縫對接客戶產線，并能快速適應產品切換需求。

同時，思謀為客戶提供了工業(yè)大數據商業(yè)智能平臺SMore BI（Business Intelligence），集成思謀AI算法能力，幫助企業(yè)實現(xiàn)工業(yè)場景下的數據可視化與預測分析。SMore BI提供多樣化數據源對接，包括mysql、oracle等20余種，幫助企業(yè)進行多樣數據管理；自研數據加速引擎，海量數據分析秒級響應；企業(yè)級數據權限管控，確保數據安全；操作簡單，通過鼠標拖拽點選，新手也可制作可視化圖表。SMore BI讓數據看得見、用得著，為生產提供工藝分析、質量追溯、預測性維護多維度的決策支持，從而實現(xiàn)降低人力成本，提升生產管理效率的目標。

打造閉環(huán)式交付模式，行業(yè)通用性極強

思謀汽車軸承智能檢測與數據分析方案應用到產線后，達到了超出客戶預期的成效：處理速度≤ 0．2秒／片，日均處理產品數量超過20000片，降低人力成本約80％，檢測速度提升100％。目前，該方案已經復制到客戶的4條產線中，持續(xù)為客戶降低成本，提升效益。該企業(yè)生產部門負責人對思謀給予了高度評價：“思謀AI技術解決了一直困擾我們的產品質量問題，流入市場的產品真正實現(xiàn)了零缺陷。”

思謀不只提供單點算法能力，而是打造了汽車軸承智能檢測與數據分析的全棧式解決方案，從AI算法開發(fā)、軟件開發(fā)到光學設計，聯(lián)合設備廠商，形成了閉環(huán)式交付模式，可提供給客戶一站式落地方案，具備極強的行業(yè)通用性與可復制性，可以滿足國內外各類汽車軸承廠商的檢測與數據分析需求。思謀將持續(xù)用AI打造全棧式的行業(yè)解決方案，切實為客戶解決生產痛點，實現(xiàn)降本增效提質的目標，助力工業(yè)制造數字化、智能化升級。