另一種則聚焦專業(yè)場景，深耕深度研究、數(shù)據(jù)分析、長文本處理等高價(jià)值任務(wù)，核心用戶沉淀為學(xué)生、研究人員、內(nèi)容創(chuàng)作者及專業(yè)人士等生產(chǎn)力人群。這些人的使用目的，是為了完成實(shí)際工作，因此會(huì)反復(fù)回來用。

這種“生產(chǎn)力護(hù)城河”，是單純流量難以換來的，只能靠技術(shù)去一磚一瓦地構(gòu)筑。

硅谷大佬都在力挺

而Kimi構(gòu)筑這一切的根基，正在于模型底層的硬核創(chuàng)新能力。

Kimi總裁張予彤最近在清華演講時(shí)提到，Kimi剛創(chuàng)業(yè)時(shí)，行業(yè)里全是質(zhì)疑，“沒百萬張GPU，怎么跟大廠比？”大家都默認(rèn)模型越強(qiáng)，越要砸天價(jià)錢買算力。

但Kimi沒跟著這個(gè)思路走，他們?cè)谟?xùn)練萬億參數(shù)的K2模型時(shí)，用上了之前沒人敢在這么大模型里用的Muon二階優(yōu)化器，實(shí)現(xiàn)了至少兩倍的token效率提升。

簡單說，花同樣的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，能得到更多的智能。

張予彤表示，“我們不是說今天就已經(jīng)做到世界上最好的模型，但這是我們接下來非常重要的戰(zhàn)略目標(biāo)。而我們今天已經(jīng)能夠做到的，是在單位算力上產(chǎn)出最高的智能價(jià)值。”

市場的認(rèn)可，是技術(shù)最好的試金石。今年11月上線的K2思考模型，在“人類最后的考試”等多項(xiàng)基準(zhǔn)測試中，表現(xiàn)對(duì)標(biāo)全球頂尖模型；在斯坦福大學(xué)HELM綜合評(píng)測中，K2模型獲得非思考模型最佳成績。

目前，在第三方盲測平臺(tái)LMArena和AI分析機(jī)構(gòu)Artificial Analysis的評(píng)估中，K2思考模型均為開源模型全球第一。

這份扎實(shí)的技術(shù)成績單，也贏得了全球頂尖用戶的力挺。

全球最大的AI模型平臺(tái)OpenRouter的創(chuàng)始人，將它作為最常用的模型；

a16z創(chuàng)始人、“硅谷風(fēng)投教父”馬克·安德森公開表示，中國有很多卓越的AI模型，尤其是DeepSeek、Qwen和Kimi。

諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)得主邁克爾·萊維特“每天用Kimi做科研”；硅谷著名投資人查馬斯則將大量工作負(fù)載遷移至Kimi K2，理由是性能更強(qiáng)、成本更低。

除此之外，微軟、谷歌、亞馬遜三大云平臺(tái)均已全線接入；全球最大的AI搜索應(yīng)用、估值超過1000億的Perplexity，也將其作為唯一接入的中國模型。

這些大佬不看日活、月活等流量指標(biāo)，只看能不能解決問題、能不能省錢，Kimi顯然通過了他們嚴(yán)苛的商業(yè)測試。

AI的更大價(jià)值是替人干活

在AI行業(yè)，找準(zhǔn)價(jià)值方向，哪怕不追流量，也能走出一條路，我們更應(yīng)看清健康A(chǔ)I生態(tài)該有的樣子：

既要有豆包、元寶這樣覆蓋廣泛用戶的普及型產(chǎn)品，也要有Kimi這樣專注專業(yè)任務(wù)的深度產(chǎn)品，二者共同推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。

我們也必須正視Kimi所代表路線的稀缺性與戰(zhàn)略意義。

對(duì)國家來說，在AI這一全球關(guān)鍵競爭中，能夠與國際頂尖企業(yè)在底層技術(shù)上競爭并獲得認(rèn)可的企業(yè)，是減少技術(shù)制約、爭取產(chǎn)業(yè)話語權(quán)的必要力量。

對(duì)產(chǎn)業(yè)來說，Deepseek、Kimi這樣的公司可以通過工程與算法的持續(xù)創(chuàng)新，在巨頭競爭中找到自己的位置，這為更多專注硬核技術(shù)的創(chuàng)業(yè)者提供了一種可行路徑。

對(duì)用戶來說，它保證了市場上有能解決復(fù)雜問題的可靠工具，避免整個(gè)行業(yè)陷入低水平娛樂化和同質(zhì)化競爭。

所以，我們真該換一套符合AI時(shí)代的評(píng)判方式，不能刻舟求劍，還拿老一套的流量標(biāo)尺去量所有企業(yè)。除了看流量，更該看它手里有沒真東西，能解決哪些核心問題，以及在產(chǎn)業(yè)里能走多遠(yuǎn)、做多久的貢獻(xiàn)。

AI從來不是用來湊流量的工具，而是擴(kuò)展人類能力的放大器，是探索智能可能的鑰匙。探索智能的上限，遠(yuǎn)比緊盯流量更有意義。

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       原文標(biāo)題 : AI分岔路：熱鬧向左，深度向右